РОЗВИТОК НОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА ОЗНАКАМИ ЗОВНІШНОСТІ - Научное сообщество
Главная
UA RU EN

Вас приветствует Интернет конференция!

Приветствуйем на нашем сайте

Рік заснування видання - 2014

РОЗВИТОК НОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ІДЕНТИФІКАЦІЇ ОСОБИ ЗА ОЗНАКАМИ ЗОВНІШНОСТІ

15.02.2019 13:31

[Секция 4. Уголовное право. Уголовное процессуальное право. Криминалистика. Криминология. Уголовно-исполнительное право. Судоустройство. Правоохранительные органы, прокуратура и адвокатура]

Автор: Алексашенко Віталій Олександрович, Полтавський Науково-дослідний експертно-криміналістичний центр Міністерства внутрішніх справ України


На сьогоднішній день, в еру технологій, системи розпізнавання обличчя відіграють дуже важливу роль в криміналістиці для ідентифікації та затримання злочинця. Смартфони та інші мобільні пристрої, оснащені програмним забезпеченням розпізнавання осіб, вже можуть ідентифікувати людей в ідеальних умовах, наприклад, маючи фотографію в хорошій якості в базі даних. Проте створити такі умови дуже важко. Хочемо зазначити, що обличчя людей змінюються з часом, і надягання сонцезахисних окулярів або відрощування бороди можуть стати на перепоні технологіям. На сьогоднішній день у розпорядженні деяких компаній, які спеціалізуються на технологіях комп'ютерного розпізнавання обличчя, такі елементи зовнішності як вуса, борода, зміна зачіски, практично не знижують точність впізнання. А ось різні ракурси, десятки років різниці у фотографіях однієї і тієї ж людини можуть суттєво вплинути на частку точних відповідей. Також в точності розпізнавання велику роль відіграє штучний інтелект з його навчальною вибіркою: коли компанія NTechLab протестувала свій алгоритм на обличчях азіатської зовнішності, з'ясувалося, що початкові версії алгоритму з ними працюють гірше, ніж з європейськими. Довелося міняти налаштування нейронної мережі, і нова версія з азіатськими особами працює навіть трохи точніше, ніж з європейськими. Також варто зазначити, що розпізнавання осіб не завжди працює коректно, тому вже було чимало повідомлень про успішні зломи систем. Для злому деяких систем досить роздрукувати зображення особи або ж виготовити 3D копію обличчя і програма сприйме його як справжню людину. Одна з компаній, що спеціалізується на технології розпізнавання осіб (NTechLab) працює над технологією (LifeDetection), яка дозволяє визначити, чи жива особа перед камерою. Для цього достатньо попросити її посміхнутися, сказати фразу або тричі моргнути. Зламати таку систему, наприклад, надрукованою фотографією або маскою вже неможливо.

У компанії Animetrics, яка так само спеціалізується на розпізнаванні обличчя, інший варіант до підходу проблеми розпізнавання та ідентіфікаціі зображень обличчя осіб з невдалими ракурсами і освітленням. Компанія розробила програмне забезпечення, яке перетворює 2D-зображення в імітовані 3D-моделі особи людини приблизно за секунду, і користувачі програмного забезпечення можуть змінювати положення або вираз обличчя підозрюваного. Отримане зображення можна проаналізувати усіма алгоритмами розпізнавання осіб. Дана технологія в перспективі здатна розширити застосування ідентифікації осіб в криміналістиці і дати можливість ідентифікувати фотографії як хорошої якості в практично ідеальних умовах, так і фотографії осіб підозрюваних, ракурси яких до певних часів не давали можливості ідентифікувати їх по обличчю, або якщо зловмисник намагався приховати свою зовнішність під окулярами або за допомогою волосся. Навіть з урахуванням всіх недоліків тих чи інших алгоритмів розпізнавання осіб, дані технології вже сьогодні успішно впроваджуються і тестуються в багатьох країнах і дають свої позитивні результати.

Література:

1. Виталий Сараев. Технические достижения NTechLab. URL: https://stimul.online/articles/kompaniya/ulybnites-vy-opoznany/

2. 10 удивительных методов криминалистики будущего. URL: https://hi-news.ru/research-development/10-udivitelnyx-metodov-kriminalistiki-budushhego.html

3. Криміналістика. Навчальний посібник – К.: Кондор, 2007. – 558с.



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter

Другие научные работы даной секции

Конференции

Конференции 2024

Конференции 2023

Конференции 2022

Конференции 2021

Конференции 2020

Конференции 2019

Конференции 2018

Конференции 2017

Конференции 2016

Конференции 2015

Конференции 2014

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукові конференції

Економіко-правові дискусії. Спільнота