КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЗАСАДИ АНАЛІЗУВАННЯ СИСТЕМИ ПОВЕДІНКИ СПОЖИВАЧІВ ЦИФРОВИХ ПРОДУКТІВ - Научное сообщество
Главная
UA PL EN

Вас приветствует Интернет конференция!

Приветствуйем на нашем сайте

Рік заснування видання - 2014

КОНЦЕПТУАЛЬНІ ЗАСАДИ АНАЛІЗУВАННЯ СИСТЕМИ ПОВЕДІНКИ СПОЖИВАЧІВ ЦИФРОВИХ ПРОДУКТІВ

28.01.2025 13:37

[1. Экономические науки]

Автор: Зварич Роман Ігорович, аспірант, Національний університет «Львівська політехніка»


Ключові слова: когнітивні компоненти, емоційні компоненти, цифровий контекст Customer Development, поведінка споживачів, інноваційні продукти.

Розвиток цифрових технологій значно трансформував взаємодію між споживачами та продуктами. Аналіз поведінки користувачів стає ключовим фактором для ефективного управління розробкою продуктів та їх відповідності ринковим потребам. Дослідження зосереджується на когнітивних, емоційних, поведінкових та соціальних компонентах споживацької поведінки, що визначають успіх цифрових продуктів.

Гнучке управління продуктом та методології Customer Development дозволяють адаптувати продукти до змінних потреб споживачів, забезпечуючи високу залученість та задоволеність. Визначальну роль відіграють мотиваційні фактори: зручність, новизна, емоційна прив’язаність. Крім того, інтеграція персоналізованих споживчих шляхів та адаптивних маркетингових стратегій сприяє встановленню глибшого зв’язку між продуктом і користувачем.

Особлива увага приділяється впливу споживчого зворотного зв’язку на життєвий цикл продукту. Використання аналітики дозволяє командам ухвалювати рішення на основі даних, що оптимізує користувацький досвід. Успішна розробка цифрових продуктів виходить за межі технічних покращень і потребує емоційного резонансу та соціальної валідації. Це дослідження пропонує стратегічну основу для використання інсайтів споживацької поведінки в процесах створення та управління цифровими продуктами, підкреслюючи важливість інтеграції психології споживачів із сучасними підходами до розробки. 

Дане дослідження може бути використане маркетологами, менеджерами продуктів, UX-дизайнерами та бізнес-аналітиками, які прагнуть покращити користувацький досвід та підвищити ефективність цифрових продуктів. Також воно стане цінним ресурсом для дослідників у сфері поведінкової економіки та цифрового маркетингу, які вивчають механізми ухвалення рішень споживачами та методи адаптації продуктів до мінливих запитів ринку.

Останні дослідження акцентують увагу на змінах у поведінці цифрових споживачів, методах розвитку клієнтів та трансформації процесів розробки цифрових продуктів. Ключові висновки сучасної літератури включають:

• Поведінка цифрових споживачів. Дослідження в "Behavioral Sciences" [1] вказують на вплив доступності інформації та соціальних мереж на прийняття рішень споживачами. Новітні нейронаукові роботи аналізують, як інтеграція метавсесвіту у шопінг впливає на емоційні та когнітивні процеси покупців.

• Розвиток клієнтів у цифровому середовищі. Дослідження підкреслюють важливість гнучких методологій, які допомагають компаніям адаптуватися до швидких змін ринку [6].

• Розробка цифрових продуктів. "International Journal of Management and Educational Research" [4] звертає увагу на використання аналізу даних та ШІ для покращення продуктового дизайну. Lean-методології, описані у "The Lean Startup" Еріка Ріса [5], показують, як швидке тестування MVP допомагає компаніям краще розуміти користувачів.

• Поведінкова економіка та персоналізація. "Nudge" [7]  Річарда Талера та Касса Санстейна розглядає, як концепція "підштовхувань" формує споживчі рішення, а "Mass Customization" Джозефа Пайна підкреслює значення персоналізації для підвищення залученості користувачів.

Попри значні досягнення, залишається потреба у подальшому вивченні взаємозв’язку когнітивних, емоційних та соціальних аспектів поведінки споживачів у цифровому середовищі. Розширення цих досліджень сприятиме глибшому розумінню процесів прийняття рішень та розробці ефективніших цифрових продуктів.

Основний дослідницький матеріал

Аналіз поведінки споживачів у цифровому середовищі базується на принципах Customer Development та гнучких методологіях. Основний акцент зроблено на виявленні мотивацій споживачів та їх інтеграції у процеси розробки продуктів для підвищення їхньої ефективності та відповідності ринковим вимогам.

1. Компоненти споживчої поведінки

Когнітивний компонент: Включає оцінку інформації, аналіз характеристик продукту та ухвалення рішень на основі логіки. У цифровому середовищі цей процес значною мірою залежить від доступності інформації, прозорості характеристик та можливостей порівняння альтернатив у режимі реального часу. Зручний інтерфейс, релевантний контент та персоналізовані рекомендації спрощують вибір для споживачів.

Емоційний компонент: Впливає на залученість користувачів через взаємодію з продуктом. Візуальний дизайн, швидкість роботи, персоналізовані пропозиції та зручність використання створюють позитивний досвід. Емоційний зв’язок формує лояльність, що підвищує ймовірність повторних покупок і рекомендацій продукту.

Поведінковий компонент: Охоплює конкретні дії користувачів, такі як реєстрація, здійснення покупок, залишення відгуків та взаємодія з функціоналом. Гейміфікація, програми лояльності та простота виконання цільових дій стимулюють користувачів до активної взаємодії та повторного використання продукту.

Соціальний компонент: Включає вплив спільноти, відгуки, рекомендації та соціальні докази. Споживачі орієнтуються на думки інших користувачів, що підтверджується дослідженнями: соціальне схвалення та підтримка інфлюенсерів суттєво впливають на рішення щодо покупки.

2. Моделі поведінки споживачів

Модель Енгеля-Коллата-Блеквелла (EKB): Описує процес прийняття рішення у кілька етапів: визнання потреби, пошук інформації, оцінка альтернатив, ухвалення рішення та поведінка після покупки. У цифровому контексті це включає аналіз відгуків, тестування демоверсій та персоналізовані рекомендації, що допомагають користувачам ухвалювати зважені рішення.

Теорія розумної дії (TRA): Підкреслює вплив суб’єктивних норм та раціональних рішень. У цифрових продуктах соціальні докази та рейтинги можуть стимулювати позитивне сприйняття та прийняття рішення на користь продукту.

Теорія підштовхування: Використовує м’які стимули для скерування поведінки споживачів без прямого примусу. Вона реалізується через підказки, рекомендовані налаштування та персоналізовані повідомлення, що покращують користувацький досвід та конверсію.

Модель імпульсних покупок Гокінса-Штерна: Орієнтована на емоційні тригери, такі як обмежені у часі пропозиції, спеціальні знижки та push-сповіщення. Вони стимулюють спонтанні покупки, що широко застосовується у цифровому маркетингу.

Теорія “Jobs-to-be-Done” (JTBD): Орієнтована на розуміння реальних завдань користувачів, які вони намагаються вирішити за допомогою продукту. Це дозволяє оптимізувати функціональність і підвищити відповідність потребам користувачів.

3. Цифровий контекст

Швидкість доступу: Цифрові технології надають миттєвий доступ до інформації, що прискорює ухвалення рішень та підвищує ефективність взаємодії.

Персоналізація: Використання даних для створення індивідуальних пропозицій підвищує релевантність контенту та залученість користувачів.

Соціальний вплив: Відгуки, контент, створений користувачами, та загальне схвалення в соцмережах мають значний вплив на ухвалення рішень.

Інформаційне перенасичення: Надлишок вибору може ускладнювати ухвалення рішень. Спрощення інтерфейсів та адаптація контенту до потреб користувачів допомагають ефективно орієнтуватися у цифровому просторі.

Висновки

Аналіз моделей поведінки споживачів у цифровому середовищі виявляє ключові механізми, що визначають ухвалення рішень та ефективність продуктів. Розуміння когнітивних, емоційних, поведінкових та соціальних компонентів дозволяє адаптувати цифрові продукти до реальних потреб споживачів.

Різні моделі, такі як EKB, TRA, теорія підштовхування, JTBD та модель імпульсних покупок, дають змогу прогнозувати поведінкові реакції, покращувати користувацький досвід (UX) та підвищувати рівень конверсії. Застосування персоналізації, соціального впливу та адаптації до швидких змін у поведінці користувачів сприяє підвищенню ефективності цифрових рішень.

Цифровий контекст визначає особливі умови для споживчої поведінки, зокрема високу швидкість прийняття рішень, персоналізовані рекомендації, вплив соціальних доказів та інформаційне перенасичення. Успішні цифрові продукти враховують ці фактори та використовують поведінкові інсайти для оптимізації процесів взаємодії.

Загалом, впровадження моделей поведінки споживачів у процеси розробки цифрових продуктів допомагає:

• Покращити користувацький досвід за рахунок персоналізації та зручності інтерфейсу.

• Використовувати соціальні тригери для підвищення довіри до продукту.

• Оптимізувати маркетингові стратегії, орієнтуючись на реальні мотиви користувачів.

• Збільшити рівень залучення та лояльності через адаптацію до потреб аудиторії.

Вибір відповідної моделі залежить від типу продукту та цільової аудиторії. Застосування цих концепцій у розробці та просуванні цифрових рішень сприяє створенню конкурентних продуктів, які не лише задовольняють запити ринку, але й формують стійку довготривалу взаємодію з користувачами.

Список використаних джерел

1. Berceanu, D. C.-A., Pânișoară, G., Popovici, A.-F., & Ghiță, C. M. (2023). 'Quality of Life and the Digital Service Landscape: The Moderating Role of Customer Complaining Effort', Behavioral Sciences, 13(5), 375. https://doi.org/10.3390/bs13050375. Published 3 May 2023. 

2. Conforto, E. C., Salum, F., Amaral, D. C., da Silva, S. L., & de Almeida, L. F. M. (2016). 'Can Agile Project Management Be Adopted by Industries Other than Software Development?', Journal of Systems and Software, 117, pp. 155-175. 

3. Cooper, R. G., & Edgett, S. J. (2022). 'Maximizing Productivity in Product Development', Research-Technology Management, 65(4), pp. 14-24. 

4. Fitzpatrick, D. (2021). 'Leveraging Jobs-to-Be-Done to Enhance Consumer Experience in Digital Products', Journal of Product Innovation Management, 38(3), pp. 450-467.

5. Ries, E. (2011). The Lean Startup: How Today’s Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. Crown Business. ISBN-10: 0307887898; ISBN-13: 978-0307887894. Hardcover, 336 pages. Published September 13, 2011. 

6. Rigby, D. K., Sutherland, J., & Noble, A. (2021). 'Agile at Scale: How to Go from a Few Teams to Many', Harvard Business Review, 99(2), pp. 62-71. 

7. Thaler, R. H., & Sunstein, C. R. (2009). Nudge: Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness. Revised & Expanded edition. Penguin Books. ISBN-10: 9780143115267; Paperback, 312 pages. Published February 24, 2009.

8. Ulwick, A. (2016). Jobs to Be Done: Theory to Practice. Idea Bite Press. ISBN-13: 9780990576754. Published October 2016. 

________________________________________________

Науковий керівник: Лісович Тарас Юрійович, кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри менеджменту і міжнародного підприємництва, Інституту економіки і менеджменту, Національного університету «Львівська політехніка»

Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter

Другие научные работы даной секции

Конференции

Конференции 2025

Конференции 2024

Конференции 2023

Конференции 2022

Конференции 2021

Конференции 2020

Конференции 2019

Конференции 2018

Конференции 2017

Конференции 2016

Конференции 2015

Конференции 2014

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукові конференції

Економіко-правові дискусії. Спільнота