ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СФЕРІ ОПОДАТКУВАННЯ: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ - Наукові конференції

Вас вітає Інтернет конференція!

Вітаємо на нашому сайті

Рік заснування видання - 2014

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СФЕРІ ОПОДАТКУВАННЯ: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ

20.06.2023 17:32

[1. Економічні науки]

Автор: Яшарова Арзигуль, студентка, Одеський національний економічний університет


В останні роки штучний інтелект (AI) здобуває все більше популярності в багатьох галузях, включаючи оподаткування. Його можливості, що охоплюють від передбачування шахрайських дій до автоматизації податкового обліку, роблять його потужним інструментом для поліпшення ефективності та точності податкових систем.

Одним з прикладів використання штучного інтелекту в оподаткуванні є "Intelligent Enforcement System" від Китайської Державної адміністрації податків. Ця система використовує AI для збору, аналізу та управління податковою інформацією, що підвищує ефективність контролю за податками та допомагає зменшити податкові порушення [1] .

Іншим прикладом є "AI-auditor", розроблений компанією MindBridge Ai. Ця програма аналізує фінансові звіти, виявляючи неточності або аномалії, які можуть свідчити про шахрайство чи помилки в обліку [2] .

Окремо варто згадати і про автоматизацію оподаткування в загальному сенсі. Системи електронного податкування, які вже застосовуються в багатьох країнах, включаючи Україну, значно спрощують процес подачі декларацій та роблять його більш прозорим і легким для користувача. 

Проте, впровадження AI в сферу оподаткування не є простим завданням і має свої проблеми [3] . Першою серед них є необхідність у великій кількості якісних даних для тренування моделей AI. Також, існує проблема конфіденційності та безпеки даних. Податкові декларації містять важливу та чутливу інформацію, і невдале використання AI може призвести до витоку цієї інформації. Крім того, адаптація AI в систему оподаткування вимагає значних інвестицій та оновлення існуючої інфраструктури.

Тим не менше, перспективи використання AI в сфері оподаткування є обнадійливими. Застосування AI може зменшити кількість помилок при розрахунку податків, забезпечити більш швидке та точне виявлення шахрайства та уникнення податків, а також значно покращити ефективність податкових органів.

В Україні ще тільки починають впроваджувати штучний інтелект в систему оподаткування. І хоча це може бути викликом, це також може стати можливістю для країни зробити значний крок вперед в сфері оподаткування.

Для успішного впровадження AI у сферу оподаткування важливо забезпечити достатні інвестиції, належне навчання персоналу, а також чітке регулювання щодо обробки даних. Також необхідно провести широке обговорення цих питань з усіма зацікавленими сторонами - від податкових органів до громадян і бізнесу.

У подальшому розвитку можливості автоматизації в оподаткуванні йдуть ще далі [4] - наприклад, можна очікувати впровадження систем автоматичного розрахунку податків на основі фінансової інформації, що надходить від банків та інших фінансових установ. Це може зробити процес податкового обліку ще більш простим та ефективним, але також вимагає складного регулювання і захисту приватності користувачів.

У великому, перспективи використання AI в сфері оподаткування в Україні є позитивними, але їх реалізація вимагатиме скоординованих зусиль на всіх рівнях.

Список використаних джерел:

1. Roberts, H., Cowls, J., Morley, J. et al. The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation. AI & Soc 36, 59–77 (2021). https://doi.org/10.1007/s00146-020-00992-2

2. Artificial intelligence is a game changer for auditors. AICPA & CIMA | AICPA. URL: https://www.aicpa-cima.com/news/article/artificial-intelligence-is-a-game-changer-for-auditors (дата звернення: 01.06.2023).

3. Boillet J. Чому штучний інтелект (AI) – водночас ризик і спосіб управління ризиком. EY Deutschland - Home | Building a better working world. URL: https://www.ey.com/uk_ua/assurance/why-ai-is-both-a-risk-and-a-way-to-manage-risk (дата звернення: 01.06.2023).

4. Global E. Як цифрові технології змінюють корпоративне оподаткування. EY Deutschland - Home | Building a better working world. URL: https://www.ey.com/uk_ua/tax/how-digitalization-is-changing-corporate-income-tax (дата звернення: 01.06.2023).

_____________________

Науковий керівник: Артюх Оксана Валентинівна, доктор економічних наук, професор, Одеський національний економічний університет



Creative Commons Attribution Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License
допомога Знайшли помилку? Виділіть помилковий текст мишкою і натисніть Ctrl + Enter
Конференції

Конференції 2024

Конференції 2023

Конференції 2022

Конференції 2021

Конференції 2020

Конференції 2019

Конференції 2018

Конференції 2017

Конференції 2016

Конференції 2015

Конференції 2014

:: LEX-LINE :: Юридична лінія

Міжнародна інтернет-конференція з економіки, інформаційних систем і технологій, психології та педагогіки

Наукові конференції

Економіко-правові дискусії. Спільнота